导师信息

姓名：古莹奎

学位/职称：博士/教授

所属部门：

学科专业：资源与环境（安全工程）

研究方向：装备智能故障诊断理论与方法、装备剩余寿命预测理论与方法、复杂机械系统可靠性分析方法

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一、个人简介

教育经历：

（1）2002/03－2005/05，大连理工大学，机械设计及理论，博士

（2）1999/09－2001/12，江西理工大学，机械设计及理论，硕士

（3）1994/09－1998/06，江西理工大学，冶金机械，学士

工作经历：

（1）2009/10－现在，江西理工大学，机电工程学院，教授

（2）2011/07－2012/07，阿尔伯塔大学，可靠性实验室，访问学者

（3）2006/07－2009/07，电子科技大学，仪器科学与技术，博士后

（4）2008/02－2008/07，清华大学，精密仪器与机械学系，访问学者

（5）2005/05－2009/09，江西理工大学，机电工程学院，副教授

二、讲授课程

本科生：机械优化设计、机械可靠性设计、机械故障诊断方法等

研究生：冶金装备智能故障诊断、现代设计方法，科研方法论等

三、出版著作及代表性论文

在Expert Systems with Application、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transactions on Reliability、Reliability Engineering & System Safety、Measurement、仪器仪表学报、中国安全科学学报等期刊发表论文70多篇，ESI高被引和热点论文6篇，出版学术专著3部，主编大型会议论文集2部。

（1）Keshun You, Chenlu Liu, Yanghui Lin, Guangqi Qiu, Yingkui Gu*. DTMPI-DIVR: A digital twins for multi-margin physical information via dynamic interaction of virtual and real sound-vibration signals for bearing fault diagnosis without real fault samples. Expert Systems with Application, 2025, 292: 128592（TOP）

（2）You Keshun, Lian Zengwei, Xie Xianfei, Gu Yingkui*. A novel fault diagnosis method of rolling bearings based on time-series fusion transformer with interpretability analysis. Nondestructive Testing and Evaluation, DOI: 10.1080/10589759.2024.2425813

（3）You Keshun, Wang Puzhou, Gu Yingkui*. Towards efficient and interpretative rolling bearing fault diagnosis via quadratic neural network with Bi-LSTM. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(13):23002-23019（TOP）

（4）You Keshun, Wang Puzhou Huang Peng, Gu Yingkui*. A sound-vibrational physical-information fusion constraint-guided deep learning method for rolling bearing fault diagnosis. Reliability Engineering & System Safety, 2025, 253: 110556（TOP）

（5）Peng Huang, Yingkui Gu*, Guangqi Qiu*. A novel feature dimensionality reduction method for gearbox fault diagnosis with HMSDE, DANCo-DDMA and KELM. Nonlinear Dynamics, 2024, 112(16): 14071-14091（TOP）

（6）You Keshun, Lian Zengwei, Gu Yingkui*. A performance-interpretable intelligent fusion of sound and vibration signals for bearing fault diagnosis via dynamic CAME. Nonlinear Dynamics, DOI: 10.1007/s11071-024-10157-1（TOP）

（7）You Keshun, Qiu Guangqi, Gu Yingkui*. A 3D attention-enhanced hybrid neural network for turbofan engine remaining life prediction using CNN and BiLSTM models. IEEE Sensors Journal, 2024, 24(14): 21893-21905

（8）Ronghua Chen, Yingkui Gu*, Peng Huang, Junjie Chen, Guangqi Qiu*. A hierarchical fault diagnosis model for planetary gearbox with shift-invariant dictionary and OMPAN. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems Part B: Mechanical Engineering, 2024, 10(3): 4065442

（9）You Keshun, Qiu Guangqi, Gu Yingkui*. Optimizing prior distribution parameters for probabilistic prediction of remaining useful life using deep learning. Reliability Engineering & System Safety, 2024, 242: 109793（TOP）

（10）Yingkui Gu, Ronghua Chen, Peng Huang, Junjie Chen, Guangqi Qiu. A Lightweight bearing compound fault diagnosis method with gram angle field and Ghost-ResNet model. IEEE Transactions on Reliability, 2024, 73(4): 1768-1781

（11）古莹奎, 邱光琦, 承姿辛. 多状态系统故障识别与使用寿命预测方法. 长沙: 中南大学出版社, 2019

（12）古莹奎, 黄开启. 复杂机械系统可靠性分析与概率风险评价. 北京: 清华大学出版社, 2015

四、主持承担科研项目

（1）国家自然科学基金“多模态物理信息融合约束引导深度学习的滚动轴承故障诊断方法研究”（主持）（No：62563014），32万元；

（2）国家自然科学基金“多状态退化系统状态自动离散及其剩余寿命预测方法研究”（主持）（No：61963018），38万元；

（3）国家自然科学基金“多状态系统性能退化与状态迁移映射机制及其可靠性测度研究”（主持）（No：61463021），46万元；

（4）国家自然科学基金“多状态系统模糊状态分配及其可靠性概率风险评价方法研究”（主持）（No：61164009），52万元；

（5）江西省自然科学基金重点项目“变工况下齿轮箱局部故障最优特征提取及智能可视化诊断方法研究”（主持）（No：20212ACB202004），20万元；

（6）企业委托项目“阴极不锈钢板面在线检测关键技术开发”（主持），30万元；

（7）企业委托项目“高压辊磨机关键部件智能监测及其安全性能评估关键技术开发”（主持），24万元；

（8）企业委托项目“龙门加工中心故障诊断与状态监测关键技术及应用系统开发”（主持），102万元；

（9）企业委托项目“用于智能鞋服的跨源点云配准关键技术开发”（主持），30万元；

（10）江西省自然科学基金“状态监测下的多状态系统多参数退化过程建模及其剩余寿命预测”（主持）（No：20181BAB202020），6万元；

（11）江西省青年科学家培养对象计划项目“复杂机械系统多失效模式的相关机制及其动态演化规律”（主持）（No：20144BCB23037），10万元；

（12）江苏省“双创计划”科技副总类资助对象“无能量电梯设计”（编号：苏人才办〔2017〕35号），20万元；

五、科研成果（获奖、专利、标准等）

1）江西省高等学校科技成果奖“面向全寿命周期的柴油机可靠性创新关键技术与实验研究”（1/5）；

（2）江西省科技进步二等奖“车用空气弹簧总成关键技术及产业化”（5/10）；

（3）江西省级教学成果二等奖“地方高校“四位一体 分层递进”的创新创业教育体系探索与实践”（1/5）；

（4）江西省级教学成果一等奖“地方高校创新创业教育模式构建与路径选择”（2/5）；

（5）江西省普通高等学校优秀教材二等奖“矿山工程机械”（2/2）